Здесь вы найдете список интересных проектов по веб-скрапингу, которые интересны и просты в реализации. Мы рассмотрим стоящие проекты по веб-скрапингу как для новичков, так и для профессионалов среднего уровня. Проекты разделены на категории, чтобы быстро выбрать один из них в соответствии с вашими пожеланиями.
Топ-20 идей для проектов по веб-скрапингу
Допустим, у вас небольшой бизнес, и вы не можете его развивать и охватить необходимую аудиторию. Как увеличить свой рост, проанализировав клиентов конкурентов? Вам не стоит беспокоиться, потому что ваша проблема может быть быстро решена благодаря веб-скрапингу. Веб-скрапинг — это метод автоматизированного извлечения данных с веб-сайтов. Он быстро становится популярным инструментом для увеличения роста бизнеса. С помощью веб-скрапинга можно узнать клиентов своих конкурентов и направить на них рекламу.
Мы начнем со списка интересных проектов по веб-скрапингу, чтобы помочь вам изучить его различные применения. Список содержит 20 проектов, которые были разделены на следующие категории:
- Полезные проекты по веб-скрапингу для начинающих
- Увлекательные проекты по веб-скрапингу для студентов выпускных курсов
- Проекты по веб-скрапингу на Python
- Проекты по скрапбукингу на основе машинного обучения
- Интересные проекты по веб-скрапингу для профессионалов среднего звена
- Проекты по веб-скрапингу GitHub
- Проекты по веб-скрапингу для Raspberry Pi
Полезные идеи по веб-скрапингу для начинающих
Если вы только начали заниматься веб-скрапингом и заинтересованы в реализации проекта, этот раздел для вас. Ниже вы найдете проекты, предназначенные для новичков в веб-скрапинге.
Идея №1 Анализ отзывов клиентов
Предприятия, которые хотят оставаться на рынке в течение длительного времени, должны ценить отзывы своих клиентов. Это дает им объективное представление о том, что не нравится их клиентам и какие изменения следует внести, чтобы они были довольны.
Идея проекта. Вы можете собрать данные о любом конкретном продукте, доступном на Amazon, и проанализировать отзывы покупателей. После парсинга данных вы можете провести анализ настроения и выполнить необходимый статистический анализ. Сделать глубокие выводы.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга. Для этого проекта мы предлагаем вам использовать Beautiful Soup(библиотеку Python). Она позволит вам пройти по сайту и извлечь отзывы Amazon с помощью HTML-тегов.
Идея №2 Анализ цен на авиабилеты
Планируя отпуск, все мы хотим потратить минимум средств на авиабилеты, но это не всегда возможно. Приходится планировать заранее, чтобы воспользоваться более низкими ценами на авиабилеты. Но знаете ли вы, что иногда цены значительно снижаются в нестандартное время? Если вы сможете понять это, то у вас появится шанс забронировать билеты на ближайшую дату путешествия.
Идея проекта. Для этого проекта вы можете выбрать сайт, например Expedia или Kayak, заполнить свои данные с помощью автоматизированной моды, а затем просмотреть сайт, чтобы извлечь информацию о ценах.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга: Selenium из Python подходит для выполнения веб-скрапинга в этом проекте. Кроме того, вы можете использовать пакет smtplib от Python.И отправить электронное письмо с информацией, которую вы извлекли с сайта, самому себе.
Идея № 3 Аналитика игроков NBA
В Северной Америке жители любят играть в баскетбол. Большинство из них с большим удовольствием следят за баскетбольной лигой NBA (National Basketball Association). Как индийская IPL пользуется популярностью среди любителей крикета во всем мире, так и NBA широко известна среди поклонников баскетбола.
Идея проекта. Для этого проекта вы можете взять данные с сайта Basketball-Reference.com, на котором собраны данные об играх NBA, WNBA и G League. Там содержится информация обо всех баскетболистах: процент попадания в створ, попытки попадания в створ, позиция на площадке, количество сыгранных минут и т. д.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга. Две библиотеки для веб-скрапинга, которые помогут вам в реализации этого проекта. BeautifulSoup и Requests из языка программирования Python. Они позволяют легко получить доступ к веб-сайтам и разобрать HTML-страницы.
Прикольные проекты по веб-скрапингу для студентов выпускных курсов
Многие студенты выпускных курсов ищут интересные проекты, основанные на веб-скрапинге, для своих прикладных курсов. В этом разделе перечислены идеи проектов, которые студент может рассмотреть для своего выпускного проекта.
Идея № 4 Автоматизированное сравнение цен на продукты
Во время флеш-распродаж многие из нас ищут выгодные предложения на сайтах электронной коммерции. Однако часто оказывается, что в обычные дни цены на эти товары и так снижены. Чтобы поймать удачу за хвост, стоит непрерывно следить за изменениями цен и выбирать наилучший момент для покупки.
Идея проекта: Вы можете создать систему, которая будет собирать цены на товар с разных сайтов электронной коммерции и составлять их список. Покупатель может проанализировать этот список и решить, на каком сайте ему следует приобрести товар.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга: Для этого проекта вы можете использовать программное обеспечение для веб-скрапинга Octoparse. Это бесплатная SaaS-платформа для работы с веб-данными с предустановленными методами извлечения данных с сайтов электронной коммерции, таких как Amazon, eBay и т. д.
Идея №5 Анализ клиентов конкурентов
В начале нашего блога мы затрагивали сложности, с которыми сталкиваются малые предприятия при масштабировании бизнеса. Ранее упоминалось, что одним из решений может быть анализ структуры клиентов конкурентов. Это позволит внести необходимые коррективы в свою бизнес-модель.
Идея проекта заключается в сборе данных с помощью SEO-краулеров. Эти инструменты просматривают различные веб-сайты, собирая информацию о ключевых показателях эффективности. К ним относятся количество акций страницы, посещаемость, длина контента, мета-теги и прочее. Вы можете использовать такие инструменты, как Screaming Frog SEO Spider, Netpeak Spider и SEO PowerSuite от link-assistant.com. Эти данные помогут в анализе и оптимизации веб-страниц для улучшения их видимости и эффективности.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга: Вы можете парсить данные с SEO-краулеров с помощью BeautifulSoup из Python.
Проекты по веб-скрапингу на Python
В этом разделе перечислены проекты, которые можно реализовать с помощью интересных библиотек языка программирования Python. Так что если вы ищете проекты для веб-скрапинга на Python, то список ниже будет весьма актуальным.
Идея №6 Спортивная аналитика
Если вы увлечены спортом и иногда делаете легальные ставки, то эта идея проекта определённо вам подойдёт. Основная её суть заключается в анализе спортивной статистики. Это позволит понять, какие игроки или команды являются сильными конкурентами и имеют высокие шансы на победу. Такой подход к анализу увеличит ваши шансы на успешные ставки, основанные на данных, а не только на интуиции.
Идея проекта: Для этого проекта вы можете работать с данными Национальной футбольной лиги Америки. Данные доступны на сайте НФЛ, и вы можете взять оттуда данные, чтобы извлечь информацию об игроках.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга: Этот проект можно реализовать, сохранив информацию в google doc для анализа. Для парсинга данных вы можете скачать ParseHub, который является бесплатным веб-скрапером, доступным онлайн.
Идея №7 Аналитика ценообразования в отелях
При планировании отпуска цены на проживание занимают наибольшую долю в отпускном бюджете. Часто можно легко сэкономить на этих расходах, если следить за ценами в отелях. И, конечно же, их сложно отслеживать вручную.
Идея проекта: Booking.com помогает бронировать отели по всему миру. Собирая данные с сайта, вы получите информацию о названии отелей, типах номеров, расположении и прочем. Эту информацию можно использовать для обучения модели машинного обучения. Она будет анализировать характеристики отелей и предсказывать их цены.
Инструменты для веб-скрапинга: В проекте идеально подойдут Python requests для чтения HTML и SelectorLib для извлечения YAML-файлов, генерируемых при загрузке страниц.
Идея №8 Анализ обзоров онлайн-игр
После введения COVID-19 игровая индустрия столкнулась с огромным ростом числа пользователей. Чтобы удержать пользователей в играх и не потерять их в других развлечениях, аналитики должны следить за отзывами покупателей.
Идея проекта: Вы можете выполнить проект по веб-скрапингу, используя данные, доступные в игровом магазине STREAM. В магазине представлено около 10 000 игр, а отзывы на них оставляют около 4 миллионов пользователей. На сайте есть страница со списком продуктов, которую можно использовать для извлечения метаданных об играх, размещенных на сайте.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга: Для этого проекта хорошо подходит Scrapy языка программирования Python. Вы можете управлять тем, как вы хотите просматривать страницу магазина игр, используя CrawlSpider из Scrapy.
Идея №9 Веб-скрапинг цен на криптовалюты
Криптовалюта привлекает внимание инвесторов из-за её ценовых колебаний. Даже Элон Маск, генеральный директор Tesla, упомянул о ней в твиттере. Ведущий экономист Рагху Рам Раджан также видит в криптовалюте перспективное будущее.
Идея проекта: Мы предлагаем создать сайт с актуальной информацией о криптовалютах вроде NFT и их недельных трендах. Все данные доступны на CoinMarketCap.
Для веб-скрапинга на Python идеально подходит BeautifulSoup.
Проекты веб-скрапинга с машинным обучением
В этом разделе собраны классные проекты по скрапбукингу, которые познакомят вас с интересными проектами по скрапбукингу и мотивируют к изучению применения алгоритмов машинного обучения к данным, которые вы парсите. Поэтому читайте этот раздел, если вы ищете проекты, в которых применяются алгоритмы машинного обучения.
Идея № 10 Агрегация новостей
С появлением большого количества различных новостных каналов становится все труднее отслеживать все виды новостей, которые освещают актуальные события по всему миру. У каждого из нас есть свои любимые новостные каналы, но ни один канал не содержит всего.
Идея проекта: Этот проект по веб-скрапингу предполагает создание индивидуального универсального решения для поиска актуальных новостей со всего мира. Вы можете выбрать сайты, которые вам нравятся, и парсить с них данные для сбора новостей. Следующим шагом будет использование проекта машинного обобщения текста на основе NLP и отправка соответствующих новостей.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга: Для этого проекта вы можете использовать Web Content Extractor. Web Content Extractor — это простой инструмент для скрапинга, который предлагает бесплатную 14-дневную пробную версию.
Идея №11 Прогнозирование цен на жилье
Покупка дома — мечта большинства работающих профессионалов. Но большинство из них отворачивается от нее, когда смотрит на цены. Покупка дома требует больших вложений, но вы можете сэкономить приличную сумму денег, если будете планировать.
Идея проекта: В качестве примера можно взять португальский сайт CASA SAPO- сайт недвижимости, на котором размещаются объявления о продаже домов.
Инструмент для веб-скрапинга: Для этого проекта лучше всего подходит язык программирования Python, поскольку в нем есть две фантастические библиотеки, связанные с веб-скрапингом: BeautifulSoup и Requests.
Идея №12 Распределение частоты слов в романах
Обработка естественного языка — это компонент искусственного интеллекта, который занимается обучением компьютеров понимать естественный язык людей. Она завоевала популярность благодаря таким интересным приложениям, как анализ настроения, резюмирование текста и т. д.
Этот проект сочетает в себе методы НЛП и веб-скрапинга. Вы сможете извлекать тексты романов, доступных в свободном доступе на Project Gutenberg. На основе этих данных можно построить статистику, например, распределение частоты слов, чтобы узнать, какие слова автор использует чаще всего.
Рекомендуемые инструменты: для веб-скрапинга подойдёт BeautifulSoup из Python. А для работы с методами НЛП идеально подходит библиотека NLTK.
Идея №13 Аналитика политических данных
Социальные сети перестали быть только местом общения с друзьями, превратившись в платформы для публичного выражения мнений. Цифровые движения, такие как #BlackLivesMatter и #MeToo, получили мировое признание и активно обсуждаются на международном уровне. Политические партии также признали значимость социальных сетей и активно используют их для анализа своего влияния.
Идея проекта: Выберите платформу социальных сетей, например, Twitter или Facebook, и парсите публичные посты. Это поможет проанализировать настроения граждан по отношению к конкретной политической партии.
Для реализации проекта на языке программирования R используйте пакет Rfacebook, который позволит собирать данные через API Facebook.
Интересные проекты по веб-скрапингу для профессионалов среднего звена
Для профессионалов среднего звена в этом разделе собраны примеры проектов по веб-скрапингу на языке python, которые позволяют решать бизнес-задачи. Эти проекты имеют профессиональное значение, и вы получите удовольствие от знакомства с интересными инструментами веб-скрапинга.
Идея №14 Анализ исследований акционерного капитала
Исследование акционерного капитала требует детального анализа финансовых документов компаний, включая баланс, отчеты о прибылях и убытках и отчеты о движении денежных средств за несколько лет. Это важно для портфельных менеджеров, чтобы они могли принимать обоснованные инвестиционные решения.
Идея проекта: Используйте раздел «Отношения с инвесторами» на сайтах компаний, например, Walt Disney, для сбора годовой финансовой отчетности. Это поможет понять финансовое развитие компании.
Для веб-скрапинга рекомендуется использовать Python и его пакет Beautiful Soup. Также вам понадобится PyPDF2 для извлечения данных из PDF-файлов с помощью класса PdfFileReader.
Идея №15 Система рекомендаций лекарств
Обращение в аптеку за лекарствами от простых проблем со здоровьем, таких как ломота в теле, насморк или головная боль, является обычным делом. Однако, не всегда удобно обращаться к врачу по таким мелким вопросам, и не везде доступны одни и те же лекарства. Поэтому полезно знать о препаратах, способных помочь в таких случаях.
Идея проекта: Создайте систему рекомендаций лекарств на основе данных с WebMD. Этот сайт предоставляет надежную информацию о медицинских новостях и компонентах различных лекарств, которые можно извлечь для вашего проекта.
Для веб-скрапинга рекомендуется использовать фреймворк Python Scrapy. Это позволит эффективно загружать и обрабатывать информацию с сайта для одного из самых захватывающих проектов по веб-скрапингу.
Идея №16 Анализ рынка для инвестиций в хедж-фонды
Хедж-фонды обычно считаются рискованным вариантом инвестирования, когда несколько человек вкладывают деньги в различные активы, облигации, акции и т. д., а управляет ими профессиональный менеджер. Процентная ставка для таких фондов не поддается точному прогнозированию, поэтому необходимо провести обширное исследование, чтобы понять, насколько велик риск.
Идея проекта: Случайное мнение о бизнесе часто неожиданно влияет на стоимость его акций. Таким образом, для этого проекта можно взять данные с такого сайта, как Reddit, где люди обычно обсуждают практически все. Вы можете парсить тему «Ежедневное обсуждение» и раздел финансовых новостей/обзоров.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга: Веб-драйвер Selenium на языке программирования Python отлично подойдет для этого проекта.
Проекты по веб-скрапингу на GitHub
Если вы совсем недавно познакомились с идеей веб-скрапинга и ищете учебник по проектам веб-скрапинга, вам следует обратиться к идеям проектов, упомянутых в этом разделе. В этом разделе собраны проекты, решения которых вы можете легко найти на GitHub. Для вашего удобства мы указали по одному соответствующему репозиторию GitHub для каждой из этих идей проектов веб-скрапинга.
Идея №17 Анализ рецензий на фильмы
Большинство из нас любят смотреть фильмы, чтобы развлечь себя в выходные дни после суматошных будней. Иногда мы придерживаемся классических любимых фильмов, но часто ищем что-то новое и интересное. Чтобы узнать, что лучше всего подойдет нам, мы быстро заходим в Google и изучаем отзывы о фильмах.
Идея проекта: Вы можете создать свой персональный анализатор рецензий на фильмы, который будет использовать рейтинги IMDB и сканировать рецензии, чтобы помочь вам определиться с выбором фильма на ближайшие выходные. Кроме того, вы можете провести анализ настроений в рецензиях, чтобы получить более глубокие сведения.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга: Для этого проекта вы можете парсить данные из OMDb API или с сайта IMDb, используя IMDb ID фильмов. Для этого проекта можно использовать пакет Beautiful Soup из Python.
Репозиторий GitHub: Веб-скрапинг и анализ рецензий на фильмы от Шехзады Алама
Идея №18 Создание портала для поиска работы
У нас уже есть множество сайтов, таких как LinkedIn, Indeed, Glassdoor и т. д., на которых ежедневно размещается огромное количество вакансий. Но замечали ли вы, что обычно все они содержат разные вакансии? Так как насчет того, чтобы собрать данные с этих сайтов и создать коллективный портал для поиска работы?
Идея проекта: В рамках этого проекта вам необходимо изучить сайты популярных порталов по поиску работы и получить такую информацию, как дата размещения вакансии, данные о зарплате, отрасль, название компании и т. д. Затем вы сможете хранить и представлять эту информацию на своем сайте.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга: Для реализации этого проекта вы можете использовать Scrapy, библиотеку на языке программирования Python, которая позволяет программистам собирать данные с любого веб-сайта. Интересной особенностью Scrapy является то, что она предлагает асинхронную сетевую библиотеку, так что вы можете переходить к следующему набору задач до того, как они будут завершены.
Репозиторий GitHub: Веб-скрапинг сайтов порталов вакансий от Ashish Kapil
Идея №19 Анализ финансовых показателей компании
Если вы ищете проекты, основанные на веб-скрапинге, связанные с финансовым сектором, вам понравится работать над этой идеей. Анализ финансовой отчетности компании крайне важен, если вы планируете прямо или косвенно инвестировать в нее. А с помощью веб-скрапинга вы сможете принимать более правильные решения.
Идея проекта: В рамках этого проекта вы можете собрать данные об интересующей вас компании через сайт Yahoo Finance. Прежде чем приступить к реализации идеи проекта, необходимо убедиться, что данные о компании присутствуют в базе данных Yahoo.
Рекомендуемые инструменты для веб-скрапинга: Python Beautiful Soup и Selenium будут хорошим выбором для реализации этого проекта, так как Yahoo Finance использует JavaScript. Selenium — это инструмент, совместимый с Python, который можно использовать для автоматического запуска веб-браузеров.
Репозиторий GitHub: Анализ финансовых показателей компаний с веб-страницы Yahoo Finance от Рэнди Макараега
Проекты по веб-скрапингу для Raspberry pi
В этом разделе собраны проекты, которые будут вам полезны, если вы ищете проекты, которые мотивируют вас научиться разворачивать проекты веб-скрапинга на Raspberry pi. Мы перечислили проекты для мозгового штурма, которые помогут вам усовершенствовать свои навыки.
Идея №20 SEO-мониторинг
Оптимизация контента для поиска по ключевым словам в поисковой системе имеет решающее значение для бизнеса, поэтому даже небольшие компании активно вкладывают в нее свое время и энергию. Поисковая оптимизация (SEO) становится решающим фактором для многих компаний.
Идея проекта: Мониторинг контента не представляет сложности, если вы проанализируете рейтинг вашего сайта по целевым ключевым словам с помощью анализа популярных поисковых систем, таких как Google, Bing и т. д. В этом проекте вам нужно будет извлечь HTML-ссылки, метатеги, теги заголовков и т. д. из веб-страниц, которые появляются при поиске по заданным ключевым словам.
Рекомендуемый инструмент для веб-скрапинга: Для этого проекта вы можете использовать Scrapy, бесплатный инструмент для веб-скрапинга на языке программирования Python. Кроме того, если вы хотите, чтобы информация периодически отправлялась вам, вы можете развернуть его на Raspberry Pi, который будет запускать его через заданный промежуток времени.
Значение проектов по веб-скрапингу в науке о данных
При работе над проектами, связанными с наукой о данных, не всегда можно получить готовый набор данных, который можно использовать для решения задач. В таких случаях всегда рекомендуется создавать набор данных путем парсинга соответствующих веб-сайтов. Таким образом, если вы хотите стать успешным специалистом по изучению данных, вы должны работать над как можно большим количеством проектов по сбору данных с веб-сайтов. Вот несколько примеров отраслей, где вы можете использовать свои методы веб-скрапинга:
- Финансы: Здесь финансовые менеджеры используют методы веб-скрапинга для анализа цен на акции и попыток их прогнозирования с помощью алгоритмов машинного обучения.
- Недвижимость: Они используют методы веб-скрапинга, чтобы проверить, какие факторы влияют на цены домов, участков и т. д.
- Гейминг: Представители игорной индустрии используют веб-скраптинг для изучения отзывов своих клиентов и внесения необходимых изменений в свои игры.
- Спорт: Данные о спорте часто анализируются программистами, чтобы ориентировать людей, заинтересованных в легальных ставках.
- Развлечения: Индустрия развлечений в значительной степени полагается на отзывы своих клиентов для обеспечения высокой зрительской аудитории. Поэтому для них очень важно постоянно вкладывать средства в анализ отзывов своих клиентов с помощью веб-скрапинга.
Часто задаваемые вопросы о веб-скрапинге
Законен ли веб-скрапинг?
Да, веб-скрапинг является законным, если вы используете общедоступные данные. Популярные поисковые системы, такие как Google, Bing и т. д., ежедневно парсят веб-сайты, чтобы подготовить результаты поиска для своих пользователей.
Является ли веб-скрапинг бесплатным?
Да, веб-скрапинг бесплатен, если вы готовы писать на языках программирования и делать это сложным способом. Если же вам нужны быстрые решения, то некоторые программы, такие как Octoparse, ParseHub и ScrapingBee, предлагают платные услуги и делают веб-скрапинг проще.
Какие популярные проекты по веб-скрапингу есть на GitHub?
Популярные проекты по веб-скрапингу на GitHub включают создание специализированного портала для поиска работы, анализ финансовых документов компании и анализ рецензий на фильмы.
Какой лучший бесплатный инструмент для веб-скрапинга?
Scrapy, ParseHub, Scraper API. OctoParse, Webhose.io, Common Crawl, Mozenda, Content Grabber — вот несколько лучших бесплатных инструментов для веб-скрапинга.
Переведено с сайта Projectpro